الأسئلة المميزة بعلامة [بيانات الأسعار التاريخية]

HallyuHeroLegendaryStarShine Sun Dec 22 2024 | 5 الأجوبة 1199

أبحث عن مكان لتنزيل بيانات الأسعار التاريخية. أحتاج إلى هذه المعلومات للتحليل وأرغب في معرفة المصادر الموثوقة التي يمكنني الحصول عليها.

DigitalDynasty Sun Jul 14 2024 | 6 الأجوبة 860

في مجال العملات المشفرة والتمويل، يلعب تحليل البيانات دورًا حاسمًا في فهم اتجاهات السوق واتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة. إحدى الأدوات المستخدمة على نطاق واسع لمثل هذا التحليل هي Jupyter Notebook، وهو تطبيق ويب مفتوح المصدر يسمح للمستخدمين بإنشاء ومشاركة المستندات التي تحتوي على تعليمات برمجية مباشرة ومعادلات ومرئيات ونص توضيحي. الآن، دعونا نتعمق في السؤال: "كيفية الحصول على بيانات أسعار العملات المشفرة التاريخية في Jupyter Notebook؟" الخطوة الأولى هي تحديد مصدر موثوق لبيانات أسعار العملات المشفرة. هناك العديد من واجهات برمجة التطبيقات وموفري البيانات الذين يقدمون مثل هذه الخدمات، مثل CoinMarketCap أو Binance أو CryptoCompare. يتمتع كل مزود بمجموعة فريدة خاصة به من نقاط النهاية وتنسيقات البيانات، لذا من المهم اختيار واحدة تلبي احتياجاتك. بمجرد اختيار مزود البيانات، ستحتاج إلى تثبيت المكتبات اللازمة في بيئة Jupyter Notebook الخاصة بك. يتضمن هذا غالبًا استخدام مديري الحزم مثل pip أو conda لتثبيت مكتبات Python التي يمكنها التفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات (API) والتعامل مع البيانات. بعد ذلك، ستكتب التعليمات البرمجية في Jupyter Notebook الخاص بك لتقديم طلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) واسترداد بيانات الأسعار التاريخية. سيتضمن هذا الرمز عادةً إعداد بيانات اعتماد المصادقة (إذا لزم الأمر)، وتحديد معلمات طلب البيانات الخاص بك (مثل العملة المشفرة، والنطاق الزمني، ومستوى الدقة)، ثم تقديم الطلب إلى واجهة برمجة التطبيقات (API). بمجرد استرجاع البيانات، يمكنك استخدام مكتبات Python مثل مكتبات الباندا لمعالجتها وتحليلها. يتضمن ذلك تنظيف البيانات وحساب الإحصائيات وإنشاء تصورات وإجراء أي تحليلات أخرى تراها ضرورية. باختصار، يتضمن الحصول على بيانات أسعار العملات المشفرة التاريخية في Jupyter Notebook اختيار مزود البيانات، وتثبيت المكتبات اللازمة، وكتابة التعليمات البرمجية لتقديم الطلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)، ثم تحليل البيانات المستردة. باتباع هذه الخطوات، يمكنك الاستفادة من قوة Jupyter Notebook للحصول على رؤى حول سوق العملات المشفرة واتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة.